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      Python 读写文件和file对象的方法(推荐)
      发布时间:2016-12-21 08:03:14 关键词: python,file,读写
      内容简介:下面小编就为大家带来一篇Python 读写文件和file对象的方法(推荐)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

    1.open

    使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。

    file_object = open('thefile.txt')
    try:
         all_the_text = file_object.read( )
    finally:
         file_object.close( )
    注:不能把open语句放在try块里,因为当打开文件出现异常时,文件对象file_object无法执行close()方法。

    2.读文件

    读文本文件
    input = open('data', 'r')
    #第二个参数默认为r
    input = open('data')
     

    读二进制文件
    input = open('data', 'rb')

    读取所有内容
    file_object = open('thefile.txt')
    try:
         all_the_text = file_object.read( )
    finally:
         file_object.close( )

    读固定字节
    file_object = open('abinfile', 'rb')
    try:
        while True:
             chunk = file_object.read(100)
            if not chunk:
                break
             do_something_with(chunk)
    finally:
         file_object.close( )

    读每行
    list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )
    如果文件是文本文件,还可以直接遍历文件对象获取每行:

    for line in file_object:
         process line

    3.写文件

    写文本文件
    output = open('data', 'w')

    写二进制文件
    output = open('data', 'wb')

    追加写文件
    output = open('data', 'w+')

    写数据
    file_object = open('thefile.txt', 'w')
    file_object.write(all_the_text)
    file_object.close( )

    写入多行

    file_object.writelines(list_of_text_strings)

    注意,调用writelines写入多行在性能上会比使用write一次性写入要高。

    在处理日志文件的时候,常常会遇到这样的情况:日志文件巨大,不可能一次性把整个文件读入到内存中进行处理,例如需要在一台物理内存为 2GB 的机器上处理一个 2GB 的日志文件,我们可能希望每次只处理其中 200MB 的内容。

    在 Python 中,内置的 File 对象直接提供了一个 readlines(sizehint) 函数来完成这样的事情。以下面的代码为例:

    file = open('test.log', 'r')sizehint = 209715200   # 200Mposition = 0lines = file.readlines(sizehint)while not file.tell() - position < 0:       position = file.tell()       lines = file.readlines(sizehint)

    每次调用 readlines(sizehint) 函数,会返回大约 200MB 的数据,而且所返回的必然都是完整的行数据,大多数情况下,返回的数据的字节数会稍微比 sizehint 指定的值大一点(除最后一次调用 readlines(sizehint) 函数的时候)。通常情况下,Python 会自动将用户指定的 sizehint 的值调整成内部缓存大小的整数倍。

    file在python是一个特殊的类型,它用于在python程序中对外部的文件进行操作。在python中一切都是对象,file也不例外,file有file的方法和属性。下面先来看如何创建一个file对象:

    •file(name[, mode[, buffering]])

    file()函数用于创建一个file对象,它有一个别名叫open(),可能更形象一些,它们是内置函数。来看看它的参数。它参数都是以字符串的形式传递的。name是文件的名字。

    mode是打开的模式,可选的值为r w a U,分别代表读(默认) 写 添加支持各种换行符的模式。用w或a模式打开文件的话,如果文件不存在,那么就自动创建。此外,用w模式打开一个已经存在的文件时,原有文件的内容会被清空,因为一开始文件的操作的标记是在文件的开头的,这时候进行写操作,无疑会把原有的内容给抹掉。由于历史的原因,换行符在不同的系统中有不同模式,比如在 unix中是一个\n,而在windows中是‘\r\n',用U模式打开文件,就是支持所有的换行模式,也就说‘\r' '\n' '\r\n'都可表示换行,会有一个tuple用来存贮这个文件中用到过的换行符。不过,虽说换行有多种模式,读到python中统一用\n代替。在模式字符的后面,还可以加上+ b t这两种标识,分别表示可以对文件同时进行读写操作和用二进制模式、文本模式(默认)打开文件。

    buffering如果为0表示不进行缓冲;如果为1表示进行“行缓冲“;如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小,应该是以字节为单位的。

    file对象有自己的属性和方法。先来看看file的属性。

    •closed #标记文件是否已经关闭,由close()改写
    •encoding #文件编码
    •mode #打开模式
    •name #文件名
    •newlines #文件中用到的换行模式,是一个tuple
    •softspace #boolean型,一般为0,据说用于print

    file的读写方法:

    •F.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位

    •F.readline([size])

    #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分

    •F.readlines([size])

    #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。其实它的内部是通过循环调用readline()来实现的。如果提供size参数,size是表示读取内容的总长,也就是说可能只读到文件的一部分。

    •F.write(str)

    #把str写到文件中,write()并不会在str后加上一个换行符

    •F.writelines(seq)

    #把seq的内容全部写到文件中。这个函数也只是忠实地写入,不会在每行后面加上任何东西。

    file的其他方法:

    •F.close()

    #关闭文件。python会在一个文件不用后自动关闭文件,不过这一功能没有保证,最好还是养成自己关闭的习惯。如果一个文件在关闭后还对其进行操作会产生ValueError

    •F.flush()

    #把缓冲区的内容写入硬盘

    •F.fileno()

    #返回一个长整型的”文件标签“

    •F.isatty()

    #文件是否是一个终端设备文件(unix系统中的)

    •F.tell()

    #返回文件操作标记的当前位置,以文件的开头为原点

    •F.next()

    #返回下一行,并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时,就是调用next()函数来实现遍历的。

    •F.seek(offset[,whence])

    #将文件打操作标记移到offset的位置。这个offset一般是相对于文件的开头来计算的,一般为正数。但如果提供了whence参数就不一定了,whence可以为0表示从头开始计算,1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。需要注意,如果文件以a或a+的模式打开,每次进行写操作时,文件操作标记会自动返回到文件末尾。

    •F.truncate([size])

    #把文件裁成规定的大小,默认的是裁到当前文件操作标记的位置。如果size比文件的大小还要大,依据系统的不同可能是不改变文件,也可能是用0把文件补到相应的大小,也可能是以一些随机的内容加上去。

    以上这篇Python 读写文件和file对象的方法(推荐)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持乐码库。

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