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      浅谈python对象数据的读写权限
      发布时间:2016-12-21 08:03:15 关键词: python,读写权限
      内容简介:下面小编就为大家带来一篇浅谈python对象数据的读写权限。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

    面向对象的编程语言在写大型程序的的时候,往往比面向过程的语言用起来更方便,安全。其中原因之一在于:类机制。

    类,对众多的数据进行分类,封装,让一个数据对象成为一个完整的个体,贴近现实生活,高度抽象化。但是,python对类的封装并不好,因为所有的属性和方法都是公开的,你可以随意访问或者写入,你可以在类的外部对类的属性进行修改,甚至添加属性。这的确让人感到不安。

    下面就来总结一下学习后的解决方案。

    1,使用2个下划线前缀隐藏属性或者方法。

    __xxx
    
    #!/usr/bin/python3
    #-*- coding:utf-8 -*-
    
    
    class Student:
      def __init__(self,name,score):
        self.name = name
        self.__score = score #将score隐藏起来,使之仅在类内部可用。
    
      def __show(self):    #一个隐藏的方法,同样只在内部可用
        print(self.name,self.__score)#使用被隐藏的属性__score
        
      def Show(self):
        self.__show()    #注意被隐藏方法的调用方式。
    
    
      
    def main():
      he = Student('Bob',95)
      he.Show()       #显示:Bob 95
      #print(he.__score)   #AttributeError: 'Student' object has no attribute '__score'
      #he.__show()      #AttributeError: 'Student' object has no attribute '__show'
    
      #隐藏属性真的被隐藏了吗?其实仍然可使用,使用格式 obj._className__attributeName
      #但是仅仅作为了解,不建议使用隐藏属性。
      print(he._Student__show())  #显示:Bob 95
      print(he._Student__score)   # 显示: 95
      
      
      
    
    if __name__=="__main__":
      main()

    双下划线对类属性的影响:

    1. 使属性只用于本类的内部,外部以及子类都不可直接读取修改。

    2. 使用 _ _ 的类的属性,在实现时会被更改名称,如类中的__age   最后会变为_A__age (名称重整),这个好处是:通常用于涉及到继承的父类中使用。这样避免被子类属性覆盖。

    2.创建可管理的属性。

    有时候我们需要对属性的写入做额外的检查,对不合法的值拒绝写入,引发异常。

    #!/usr/bin/python3
    #-*- coding:utf-8 -*-
    
    
    class Student:
      def __init__(self,name,score):
        self.name = name
        self.score = score 
    
      @property        #实现属性的读取方法,读取实例的score值时,就会调用这个函数
      def score(self):
        return self.__score
    
      
      @score.setter     #实现属性写入方法,写入实例的score属性时,调用这个函数
      def score(self,newVal):
        if not isinstance(newVal,(int,float)):
          raise TypeError('score value must be a number')
        if newVal>100 or newVal<0:
          raise ValueError('score value must between 0 and 100')
    
        self.__score = newVal
    
      
    
      
    def main():
      he = Student('Bob',95)
      he.score = 100   #重新写入 
    
      
      print(he.score)  #读取   
        
      
    
    if __name__=="__main__":
      main()

    我们可以发现:  self.__score是 属性值 的真正存储的地方,而self.score是函数(只不过它用起来像一个属性),它是获取和写入属性值的方法。

    初始化的时候也会调用socre.setter 装饰的函数,因为__init__()函数下出现了self.score的调用

    既然self.__score仅仅用来引用属性的值,可不可以用别的命名呢?如saveScore....当然是可以的,但是,它“暴露”了,我们不想让它在外部可用,还是应该

    加 __ 将它隐藏,防止意外修改。

    有时候,你确定某个类不会涉及到继承,那么,就可以将上述的双下划线改写为单下滑线,虽然不会达到隐藏的作用,但是:一方面,这样不会引发名称重整机制,

    避免小题大做,另一面,用一个下划线开头,可以提醒使用者,这个属性不应该直接使用。那么,这就靠自觉了。

    一个实例对象可以在外部随意添加属性。

    #!/usr/bin/python3
    #-*- coding:utf-8 -*-
    
    
    class Student:
      def __init__(self,name,score):
        self.name = name
        self.score = score 
    
     
    
      
    def main():
      he = Student('Bob',95)
      he.age = 19
      print(he.age)
      
    
    if __name__=="__main__":
      main()
    
    使用__slots__
    
    
    
    #!/usr/bin/python3
    #-*- coding:utf-8 -*-
    
    
    class Student:
      __slots__ = ('name','score') #将属性名以字符串形式加入元组
      def __init__(self,name,score):
        self.name = name
        self.score = score 
    
     
    
      
    def main():
      he = Student('Bob',95)
      he.age = 19  #AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'
      print(he.age)
      
    
    if __name__=="__main__":
      main()

    这样,对象的属性就限定在类的内部了。

    但是__slots__不能被继承。而且,__slots__的设计本意并不是上面的用法,而是创建大量(万计)对象时对内存占用进行优化。

    总结:

    写着写着,我发觉上面的技巧意义不大。类的设计是程序员本人,使用者也是本人,那么,对象属性的

    读和写就应该自己把握,类设计时本身不需要太多的保护代码,否则会很臃肿,而且效率降低。保护措施应该发生在类的外部,让类对象接受到的数据永远是合法的,这样会更加轻巧灵活。这是我的感受。

    以上这篇浅谈python对象数据的读写权限就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持乐码库。

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