乐码库:一个极速、放心、纯净的下载站! 更新: 资源发布
  • 您的位置:首页 > 技术文档 > 数据库 > MongoDB数据库中索引(index)详解
  • 收藏本页
      MongoDB数据库中索引(index)详解
      发布时间:2016-12-21 08:08:19 关键词: 数据库索引详解,mongodb,index详解,mongodb,索引
      内容简介:本文给大家详细介绍了MongoDB数据库中的索引的知识,优缺点以及使用技巧等方面,非常细致,有需要的小伙伴可以参考下

    索引:特殊的数据结构,存储表的数据的一小部分以实现快速查询

    优点:

    1、大大减少了服务器需要扫描的数据量

    2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表

    3、索引可以将随机io转换为顺序io

    索引评估:三星(非常好)

    一星:索引如果能将相关的记录放置到一起

    二星:索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致

    三星:如果索引中包含查询中所需要的全部数据:(覆盖索引)

    DBA书:关系型数据库索引设计与优化

    索引类别:

    顺序索引

    散列索引:将索引映射至散列桶上,映射是通过散列函数进行的

    评估索引的标准:

    访问类型:做等值比较用散列索引,用范围比较时用顺序索引

    访问时间:

    插入时长:

    删除时长:

    空间开销:

    顺序索引:

    聚集索引:如果某记录文件中的记录顺序是按照对应的搜索码指定的顺序排序,聚集索引页成为主索引

    非聚集索引:搜索码中的指定的次序与记录文件中的记录次序不一致

    有聚集索引的数据文件,也叫做索引顺序文件

    根据索引中是否为每个记录相应的创建索引项,可分为稠密索引和稀疏索引

    多级索引:(但对频繁修改的数据,性能很差)

    辅助索引必须是稠密索引

    B+树索引:顺序索引

    Balance Tree:平衡树索引

    顺序索引的特性:

    全值匹配:<code>Name='user12'</code>

    匹配最左前缀:<code>Name LIKE  'User1%',无效:Name LIKE '%User1%'</code>

    匹配列前缀:<code>Name LIKE  'User1%',无效:Name LIKE '%User1%'</code>

    匹配范围值

    精确匹配某一列并范围匹配另外一列:

    只访问索引的查询

    散列索引:

    散列函数:

    分布随机

    分布均匀

    适用场景:

    精确匹配:=,IN(),<=>

    Mysql:全文索引,fulltext

    sphinx,lucene

    空间索引:必须使用空间索引函数获取相应的查询结果

    主键、唯一键

    Mysql:创建索引

    create index index_name on table (col1,…)
    
    alter table add index
    
    alter table drop index
    
    drop index index_name from table
    
    show indexes from table
    
    

    Mongodb创建索引:

    id字段就有主索引

    在Name创建索引:

    查看所有:

    默认在id上创建了主索引

    唯一索引:

    <code>db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})</code>

    sparse index:稀疏索引

    <code>db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})</code>

    Mongodb:

    索引可以创建在collection上,也可以创建在子文档中

    Mongodb索引类型:

    单键索引

    组合索引

    多键索引:

    空间索引

    文本索引

    hash索引

    hash索引:

    删除索引:

    或者

    db.mycoll.dropIndexes():删除mycoll的所有索引

    查询过程:explain

    扫描了100个数据

    创建索引后,只扫描一个数据

    指定索引:

    创建组合索引:

    通过组合索引查询:

    > db.testcoll.find({Name:'User19'}).hint({Name:1,Age:1}).explain()
    {
     "cursor" : "BtreeCursor Name_1_Age_1",
     "isMultiKey" : false,
     "n" : 1,
     "nscannedObjects" : 1,
     "nscanned" : 1,
     "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
     "nscannedAllPlans" : 1,
     "scanAndOrder" : false,
     "indexOnly" : false,
     "nYields" : 0,
     "nChunkSkips" : 0,
     "millis" : 0,
     "indexBounds" : {
      "Name" : [
       [
        "User19",
        "User19"
       ]
      ],
      "Age" : [
       [
        {
         "$minElement" : 1
        },
        {
         "$maxElement" : 1
        }
       ]
      ]
     },
     "server" : "stu:27017"
    }
    
      最新更新
      热门排行榜